無審查 AI API 比較指南

什麼讓 AI 模型真正成為無審查的？

無審查 AI 模型移除了導致標準模型根據主觀內容政策拒絕請求的對齊層。當您在本地運行模型時，您可以繞過商業 API 執行的嚴格防護欄。這允許在角色扮演、不受限制的事實分析以及直接資料使用中獲得更大的創意自由，且沒有隱藏的過濾器。

挑戰在於訓練過程。許多所謂的無過濾模型僅是微調版本，仍保留某些偏見。真正無過濾的模型允許您輸入自己的指南。您可以使用特定的 token 或指令來覆蓋預設行為。這對於需要一致、可預測輸出，而不希望模型決定某個主題是否「政治正確」或「安全」的開發者至關重要。

主要特性

• 移除 RLHF 拒絕機制
• 支援成人與具爭議性的主題
• 透過系統提示直接控制模型行為

本地與託管式無審查 AI 模型

本地部署提供完全的資料主權，但需要顯著的硬體投資和維護。託管 API 提供即時的擴展能力和零基礎設施管理。你根據控制權與便利性之間的平衡來做出選擇。

本地運行涉及下載模型、管理 GPU 記憶體以及處理更新。您可能會拉取一個像 llama2-uncensored 或 Qwen3.8-27B-Uncensored 並透過 ollama serve. 這非常適合注重隱私的場景。然而，如果您記憶體有限或沒有專用 GPU，本機推理可能會很慢或無法執行。像我們 API 這樣的託管解決方案處理了基礎設施。您享有無限上下文和函式呼叫功能，無需管理 GPU 資源。這對於希望獲得可靠性而無需處理硬體問題的開發者來說非常完美。

比較

功能	本地 Ollama	託管式 API
硬體需求	高 (GPU/記憶體)	無
資料隱私	100% 本地運行	供應商依賴
設定複雜度	中等	低

無審查 AI API 中的 OpenAI 相容性

OpenAI 相容性意味著您可以使用相同的 SDK 程式碼搭配不同的模型。這能降低供應商鎖定風險並簡化整合過程。我們的 API 透過標準介面提供一個無審查的大型語言模型 POST /v1/chat/completions 端點。這意味著您可以透過單行程式碼的變更，從過濾模型切換至無過濾模型。

大多數主要供應商使用類似結構。您發送基礎 URL 和 API 金鑰。我們的基礎 URL 是 https://api.uncensoredollama.com/v1. 您將模型 ID 設定為 uncensored. 此架構可與官方的 OpenAI SDK 及任何相容的用戶端配合使用。它支援透過 SSE 串流、函式呼叫和 JSON 模式。這種靈活性對於需要根據成本或效能交換模型而無需重寫整個程式碼庫的開發者至關重要。

SDK 整合

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredollama.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

效能：上下文視窗與速度

上下文窗口決定了模型在單一請求中能處理多少資訊。更大的窗口允許處理更複雜的任務，如長文件分析或擴展的對話歷史。我們的 API 提供 100,000 token 的上下文窗口。這遠大於許多標準模型，後者通常限制在 8k 或 32k token。

速度也是一個關鍵因素。託管式 API 通常比在消費級硬體上進行本機推理具有更低的延遲。API 處理了繁重的任務。您獲得一致的效能，而無需承受本機 GPU 熱節流帶來的變異性。每個請求的最大輸出為 16,000 個 token。如果您未設定 max_tokens預設為 2,048。這足以滿足大多數生成任務，但也允許在需要時產生更長的輸出。

技術規格

• 上下文視窗：100,000 個 token
• 最大輸出：16,000 個 Token
• 串流：支援 SSE

定價模式：按 Token 計費 vs. 訂閱制

按 Token 計費定價僅對您使用的部分收費。對於波動式工作負載，這通常比訂閱制更具成本效益。訂閱制提供可預測的成本，但若未用滿額度則可能昂貴。我們的 API 採用預付信用額度模式。信用額度永不過期。輸入 Token 每 1M 收費 $0.15，輸出 Token 每 1M 收費 $0.50。

錯誤與拒絕免費。這意味著您無需為失敗的請求付費。這相較於對每次 API 呼叫都收費的某些競爭對手而言，是顯著優勢。您可以使用加密貨幣充值。我們接受 USDT (TRC20) 或 USDC (Base)。最低充值金額為 $20。較大金額充值可享贈金。此模式透明且直接。您清楚知道自己付費的內容。

定價明細

• 輸入：每 1M token $0.15
• 輸出：每 1M 個 token $0.50
• 充值：僅限加密貨幣，$20-$500

隱私與數據使用政策

不同供應商的隱私政策差異很大。某些 API 會將您的數據用於模型訓練。其他供應商則保證提示詞不會用於任何用途。我們的 API 不會將您的提示詞用於訓練。註冊帳戶只需提供電子郵件。這能最大限度地減少數據收集。您可以完全掌控您的輸入數據。

本機模型提供最高的隱私。您的資料永遠不會離開您的機器。這非常適合敏感應用程序。但是，它需要更多的努力。託管 API 提供便利性，但需要信任供應商。我們的 API 透明地說明其資料使用情況。我們不出售您的資料。我們不將其用於訓練。這對於需要遵守隱私法規或保持機密性的開發人員至關重要。

隱私功能

• 無數據訓練
• 最小化帳戶資訊（僅限電子郵件）
• 不需要電話號碼

無審查 AI 常見用例

無審查 AI 非常適合角色扮演、創意寫作和利基內容生成。標準模型經常拒絕成人內容或爭議性主題的請求。無審查模型允許更大的創意自由。您可以探索更深入的敘事，而不會破壞角色的設定。

另一個用例是安全研究。分析人員可以測試模型的偏見和漏洞，而不受標準過濾器的干擾。這對於了解模型在不同條件下的行為至關重要。我們的 API 支援函數呼叫和 JSON 模式，使其適合自動化工作流程。您可以將其無縫整合到您的應用程式中。100k 上下文視窗允許進行複雜的推理任務。

使用情境

• 角色扮演與創意寫作
• 安全研究與偏差分析
• 小眾內容生成

常見問題：無審查 Ollama 和無審查 AI

什麼是最佳的無審查 ollama 模型？

最佳模型取決於您的硬體和需求。熱門選擇包括 llama2-uncensored, dolphin-mixtral，以及 Qwen3.8-27B-Uncensored. 這些模型旨在最大限度地減少拒絕回應。您可以透過 ollama pull 並在本機執行。對於託管解決方案，我們的 API 提供一致且高性能的無限制模型。

無審查 AI 是免費的嗎？

本機模型免費下載和運行。託管 API 按使用量收費。我們的 API 提供預付信用額度，無月費。您僅為使用的 token 付費。錯誤免費。這使許多開發者受益，具有成本效益。

我如何使用無審查 AI API？

使用標準 OpenAI SDK。將 base URL 設定為我們的端點。將模型 ID 設定為 uncensored. 照常發送請求。我們的 API 支援串流、工具呼叫和 JSON 模式。這使得整合變得輕鬆。

API 是否使用我的數據進行訓練？

否。我們的 API 不會將您的提示用於訓練。您的資料保持私密。這非常適合敏感應用。您可以放心使用 API。