無審查 ollama API 參考

基礎 URL 與驗證

所有請求的基礎 URL 為 HTTPS://api.uncensoredollama.com/v1。您通過將 API 金鑰傳遞至 Authorization 標頭進行身份驗證。標頭格式必須嚴格為 'Bearer YOUR_API_KEY'。此金鑰在您透過 Google 或電子郵件註冊後立即生成。無需電話號碼驗證。您的金鑰可與任何標準 OpenAI SDK 客戶端一起使用。

首次請求

向 /v1/chat/completions 端點發送第一個提示詞。模型 ID 為 'uncensored'。該模型對於合法成人用途不會進行內容審查。它不是 GPT 或 Claude。使用以下 curl 命令驗證連線能力。

Copycurl https://api.uncensoredollama.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list 3 common rust compile errors"}]
  }'

預期包含生成文本的 JSON 回應。若收到錯誤，請檢查金鑰有效性。該模型能很好地處理複雜指令。您可以調整 temperature 等參數以獲得更具創意的輸出。

Python SDK 集成

使用官方的 OpenAI Python 函式庫以輕鬆整合。在客戶端實例上設定 base_url 和 api_key 屬性。這使您能夠重用現有的程式碼結構。以下範例展示了簡單的聊天補全呼叫。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredollama.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

回應物件包含 choices 陣列中的生成文字。您可以直接提取內容。此方法對於批次處理非常可靠。它會自動處理重試。

Node SDK 用法

使用您的憑證初始化 OpenAI 客戶端。base_url 必須指向我們的端點。這確保了與標準 Node.js 應用程式的相容性。使用以下程式碼片段建立客戶端實例。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredollama.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

呼叫 chat.completions.create 方法並傳入您的模型 ID。'uncensored' 模型能有效回應系統提示。您可以串流結果或等待完整回應。錯誤處理應捕捉網路問題。

串流與使用資料

透過將 stream 設為 true 來啟用串流。這會隨著生成回傳區塊。最後一個區塊包含使用量統計資料。這包括輸入和輸出的 token 計數。這些資料對於計費準確性至關重要。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

處理每個數據塊以構建完整回應。流式功能減少了感知延遲。它非常適合實時應用程序。token 使用情況僅在最後一個數據塊中提供。

Limits and Errors

每支金鑰每分鐘限 300 次請求。上下文視窗為 100,000 個 token。錯誤包括金鑰無效的 401 和信用額度不足的 402。429 錯誤表示速率限制。在您的應用程式中優雅地處理這些代碼。拒絕不消耗信用額度。錯誤免費。您的預付信用額度永不過期。