การอ้างอิง API ollama Uncensored

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

URL ฐานสำหรับคำขอทั้งหมดคือ HTTPS://api.uncensoredollama.com/v1 คุณตรวจสอบสิทธิ์โดยการส่งคีย์ API ของคุณในหัว Authorization รูปแบบหัวต้องเป็น 'Bearer YOUR_API_KEY' พอดี คีย์นี้จะถูกสร้างขึ้นทันทีหลังจากที่คุณสมัครสมาชิกผ่าน Google หรืออีเมล ไม่จำเป็นต้องมีการยืนยันหมายเลขโทรศัพท์ คีย์ของคุณทำงานกับไคลเอนต์ SDK มาตรฐานของ OpenAI ใดๆ

คำขอครั้งแรก

ส่ง prompt แรกไปยัง endpoint /v1/chat/completions ID ของโมเดลคือ 'uncensored' โมเดลนี้จะตอบโดยไม่มีการปฏิเสธเนื้อหาสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย ไม่ใช่ GPT หรือ Claude ใช้คำสั่ง curl ต่อไปนี้เพื่อตรวจสอบการเชื่อมต่อ

Copycurl https://api.uncensoredollama.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list 3 common rust compile errors"}]
  }'

คาดหวัง response JSON พร้อมข้อความที่สร้าง หากคุณได้รับข้อผิดพลาด ให้ตรวจสอบความถูกต้องของ key โมเดลจัดการคำสั่งที่ซับซ้อนได้ดี คุณสามารถปรับพารามิเตอร์เช่น temperature เพื่อผลลัพธ์ที่สร้างสรรค์มากขึ้น

การผสานรวม SDK Python

ใช้ไลบรารี Python ทางการของ OpenAI เพื่อการผสานรวมที่ง่ายดาย กำหนดค่าคุณสมบัติ base_url และ api_key บนอินสแตนซ์ client วิธีนี้ช่วยให้คุณนำโครงสร้างโค้ดที่มีอยู่มาใช้ใหม่ ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงการเรียก chat completion อย่างง่าย

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredollama.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

วัตถุการตอบกลับประกอบด้วยข้อความที่สร้างขึ้นในอาร์เรย์ choices คุณสามารถแยกเนื้อหาได้โดยตรง วิธีนี้เชื่อถือได้สำหรับการประมวลผลแบบกลุ่ม มันจัดการการลองใหม่โดยอัตโนมัติ

การใช้งาน Node SDK

เริ่มต้นใช้งาน OpenAI client ด้วยข้อมูลรับรองของคุณ base_url ต้องชี้ไปยัง endpoint ของเรา สิ่งนี้รับประกันความเข้ากันได้กับแอปพลิเคชัน Node.js มาตรฐาน ใช้โค้ดตัวอย่างต่อไปนี้เพื่อสร้าง instance ของ client

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredollama.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

เรียกใช้เมธอด chat.completions.create พร้อม ID โมเดลของคุณ โมเดล 'uncensored' ตอบสนองต่อระบบ prompt ได้อย่างมีประสิทธิภาพ คุณสามารถสตรีมผลลัพธ์หรือรอการตอบกลับเต็มรูปแบบ การจัดการข้อผิดพลาดควรจับข้อผิดพลาดเครือข่าย

ข้อมูลการสตรีมและการใช้งาน

เปิดใช้งานการสตรีมโดยการตั้งค่า stream เป็น true วิธีนี้จะส่งชิ้นส่วนข้อมูลเมื่อสร้างเสร็จ ชิ้นสุดท้ายจะมีสถิติการใช้งาน ซึ่งรวมถึงจำนวนโทเค็นขาเข้าและขาเข้า ข้อมูลนี้มีความสำคัญต่อความแม่นยำในการเรียกเก็บเงิน

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ประมวลผลแต่ละช่วงเพื่อสร้างการตอบกลับเต็มรูปแบบ ฟีเจอร์สตรีมช่วยลดความล่าช้าที่รับรู้ เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ ข้อมูลการใช้โทเค็นจะปรากฏเฉพาะในช่วงสุดท้ายเท่านั้น

ขีดจำกัดและข้อผิดพลาด

คุณจำกัดการใช้งานที่ 300 คำขอต่อนาทีต่อคีย์ หน้าต่างบริบทมีขนาด 100,000 tokens ข้อผิดพลาดรวมถึง 401 สำหรับคีย์ที่ไม่ถูกต้องและ 402 สำหรับเครดิตไม่เพียงพอ error 429 หมายถึงการจำกัดอัตรา จัดการโค้ดเหล่านี้อย่างเรียบร้อยในแอปพลิเคชันของคุณ การปฏิเสธไม่หักเครดิต ข้อผิดพลาดไม่เสียค่าใช้จ่าย เครดิตพรีเพย์ของคุณไม่มีวันหมดอายุ