מאגר API של ollama ללא צנזורה

כתובת URL בסיסית ואימות

כתובת הבסיס (Base URL) לכל הבקשות היא HTTPS://api.uncensoredollama.com/v1. אתם מבצעים אימות על ידי העברת מפתח ה-API בראש ה-Authoriation. פורמט הראש חייב להיות בדיוק 'Bearer YOUR_API_KEY'. מפתח זה נוצר מיד לאחר ההרשמה דרך Google או דוא"ל. אין צורך באימות מספר טלפון. המפתח שלכם עובד עם כל לקוח SDK סטנדרטי של OpenAI.

בקשה ראשונה

שלחו prompt ראשון אל נקודת הקצה /v1/chat/completions. מזהה המודל הוא 'uncensored'. מודל זה עונה ללא סירובי תוכן לשימוש בוגר חוקי. זה לא GPT או Claude. השתמשו בפקודת ה-curl הבאה כדי לאמת חיבוריות.

Copycurl https://api.uncensoredollama.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list 3 common rust compile errors"}]
  }'

צפה לתגובת JSON עם הטקסט שנוצר. אם אתה מקבל שגיאה, בדוק את תקפות המפתח שלך. המודל מטפל היטב בהוראות מורכבות. ניתן להתאים פרמטרים כמו temperature לתוצאות יצירתיות יותר.

אינטגרציית SDK Python

השתמשו בספריית הפיתון הרשמית של OpenAI לשילוב קל. הגדירו את המאפיינים base_url ו-api_key על אובייקט הלקוח. זה מאפשר לכם להשתמש מחדש במבני קוד קיימים. הדוגמה הבאה מדגימה קריאת השלמת צ'אט פשוטה.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredollama.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

אובייקט התגובה מכיל את הטקסט שנוצר במערך choices. ניתן לחלץ את התוכן ישירות. שיטה זו אמינה לעיבוד מקבצי. היא מטפלת בניסיונות חוזרים באופן אוטומטי.

שימוש ב-Node SDK

אתחל את לקוח OpenAI עם האישורים שלך. ה-base_url חייב להצביע על הנקודה הסופית שלנו. זה מבטיח תאימות עם אפליקציות Node.js סטנדרטיות. השתמש בקטע הקוד הבא ליצירת מופע לקוח.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredollama.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

התקשר לשיטת chat.completions.create עם מזהה המודל שלך. המודל 'uncensored' מגיב ביעילות להנחיות מערכת. ניתן לזרום תוצאות או להמתין לתגובה המלאה. טיפול בשגיאות צריך לתפוס בעיות רשת.

שידור חי ונתוני שימוש

אפשרו זרמת נתונים על ידי הגדרת stream ל-true. זה מחזיר מקטעים כפי שהם נוצרים. המקטע הסופי מכיל סטטיסטיקות שימוש. זה כולל ספירות מטבעות קלט ופלט. נתונים אלו קריטיים לדיוק החיוב.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

עבדו כל חלק כדי לבנות את התגובה המלאה. תכונת הסטרימינג מפחיתה את תחוית העיכוב. זה עובב היטב ליישומים בזמן אמת. שימוש בטוקנים מופיע רק בחלק האחרון.

מגבלות ושגיאות

אתה מוגבל ל-300 בקשות לדקה לכל מפתח. חלון ההקשר הוא 100,000 טוקנים. שגיאות כוללות 401 עבור מפתחות לא תקינים ו-402 עבור אשראי לא מספיק. שגיאת 429 מציינת הגבלת קצב. טפל בקודים אלו ברכות באפליקציה שלך. דחיות לא צורכות אשראי. שגיאות הן בחינם. האשראי המזומן שלך לא פג תוקף לעולם.