Ucensureret ollama API Reference

Base URL og autentificering

Den basale URL til alle anmodninger er HTTPS://api.uncensoredollama.com/v1. Du autentificerer ved at sende din API-nøgle i Authorization-headeren. Header-formatet skal være præcis 'Bearer YOUR_API_KEY'. Denne nøgle genereres straks, efter du tilmelder dig via Google eller e-mail. Der kræves ingen telefonnummerbekræftelse. Din nøgle fungerer med enhver standard OpenAI SDK-klient.

Første anmodning

Send din første prompt til /v1/chat/completions endpoint. Model-ID er 'uncensored'. Denne model svarer uden indholdsafvisninger til lovligt voksenbrug. Det er ikke GPT eller Claude. Brug følgende curl-kommando til at verificere forbindelsen.

Copycurl https://api.uncensoredollama.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list 3 common rust compile errors"}]
  }'

Forvent et JSON-svar med den genererede tekst. Hvis du modtager en fejl, skal du tjekke nøglegyldigheden. Modellen håndterer komplekse instruktioner godt. Du kan justere parametre som temperature for mere kreative output.

Python SDK-integration

Brug det officielle OpenAI Python-bibliotek til nem integration. Indstil base_url og api_key attributterne på klientinstansen. Dette giver dig mulighed for at genbruge eksisterende kodestrukturer. Følgende eksempel viser et simpelt chat-completion-opkald.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredollama.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Svaret objekt indeholder den genererede tekst i choices-arrayet. Du kan udtrække indholdet direkte. Denne metode er pålidelig til batchbehandling. Den håndterer automatisk gentagelser.

Node SDK-brug

Initialiser OpenAI-klienten med dine legitimationsoplysninger. base_url skal pege på vores endpoint. Dette sikrer kompatibilitet med standard Node.js-applikationer. Brug følgende snippet til at oprette en klientinstans.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredollama.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Kald chat.completions.create-metoden med dit model-id. 'Uncensored'-modellen reagerer effektivt på system prompts. Du kan streame resultater eller vente på det fulde svar. Fejlhåndtering bør fange netværksproblemer.

Streaming og forbrugsdata

Aktivér streaming ved at indstille stream til true. Dette returnerer chunks, mens de genereres. Den sidste chunk indeholder brugsstatistikker. Dette inkluderer input- og output-token-tællinger. Disse data er afgørende for faktureringsnøjagtighed.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Behandle hver chunk for at bygge det komplette svar. Streaming-funktionen reducerer den opfattede latens. Det fungerer godt til realtidsapplikationer. Tokenforbruget er kun i den sidste chunk.

Limits and Errors

Du er begrænset til 300 anmodninger i minuttet pr. nøgle. Kontekstvinduet er på 100.000 tokens. Fejl inkluderer 401 for ugyldige nøgler og 402 for utilstrækkelig kredit. 429-fejlindikerer hastedsbegrænsning. Håndter disse koder pænt i din applikation. Afslag forbruger ikke kredit. Fejl er gratis. Din forudbetalte kredit udløber aldrig.